《青年說》第五十五期
張林峰:用最純粹的好奇心 探索AI的無人之境
“時代呼喚勇立技術潮頭的搏擊者,也一定能造就這樣的搏擊者。”作為深勢科技創始人兼首席科學家,張林峰一直執著于攀登技術巔峰,打造AI for Science(人工智能驅動的科學研究)從底層創新到行業落地的生態鏈。
當前,人工智能驅動的科學研究成為全球人工智能新前沿。為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》,科學技術部會同國家自然科學基金委員會在今年啟動了“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作,布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。
張林峰帶領著團隊,成為這場科學研究范式的踐行者。2018年,中國科學院院士鄂維南在北京大學組織了一場主題為AI for Science的會議,同時擁有數學、物理、計算機專業背景的張林峰看到了AI與學科模型相結合的潛力。“從底層創新到快速落地的鏈條正在被打通。當下的基礎設施建設,將如同80年代的EDA軟件(即電子設計自動化軟件),為未來材料、藥物等相關領域和產業的發展提供源動力。”張林峰說。
這樣的發現讓張林峰既激動又略有惶恐。“創新+商業的鏈條一端深入到基礎學科的創新,一端對接到一個個產業的具體問題。而這樣的機會,需要在市場中發現真需求,解決真問題,接受市場的檢驗和洗禮。”
從普林斯頓大學應用數學系博士畢業后,張林峰決定回國創業。他說:“志同道合的伙伴們能夠跳出套路定義問題,能夠成為不同學科之間的‘翻譯’和‘橋梁’,持續探索、互相學習。”盡管面臨著理論認知、技術實踐、團隊組建、人才吸引等諸多方面的阻礙,張林峰和他的團隊在使命感的驅動下,一起克服重重困難。
2020年,張林峰的科研事業迎來高光時刻。由他帶領的團隊,憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得當年度具有“超算界諾貝爾獎”之稱的“戈登·貝爾”獎。該成果還與科學家達到“量子計算優越性”里程碑、我國最高參數“人造太陽”建成等一起入選2020中國十大科技進展。
目前,依舊堅守在科研一線的張林峰最迫切希望的是更加系統性、有組織地把AI for Science技術平臺、技術生態做好。“數據足夠多就能運行訓練模型,運行訓練模型會打開更大的應用局面,更大的應用局面就會促成更多反饋、更多數據的積累,從而讓我們在更大的尺度上發展模型,這是非常快的迭代過程。”
在科研這條道路上,促使張林峰持續輸出成果的源動力正是“好奇心”,正如他所說:“往往最為純粹的好奇心下能夠讓我們最有動力、最有熱愛地去真正探索那些無人研究的地方。”與好奇心相伴而生的,是選擇創新道路的勇氣。走在追求熱愛的道路上,能把正在做的事情和好奇心、責任心驅動下的追求結合在一起,在張林峰看來,是非常幸運的事情。
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